Data Driven Marketing bezieht sich auf Marketingstrategien, die auf Erkenntnissen aus der Analyse von Big Data basieren, welche durch Interaktionen und Engagements der Verbraucher gesammelt wurden, um Vorhersagen über zukünftige Verhaltensweisen zu treffen. Dies beinhaltet das Verständnis der Daten, über die Unternehmen bereits verfügen, die Daten, die sie erhalten können, und das Organisieren, Analysieren und Anwenden dieser Daten für bessere Marketingbemühungen.
Erfolgsfaktoren einer Data Driven Marketing-Strategie sind genau definierte Zielgruppen, die Erstellung von zielgerichteten Kampagnen und qualitativ hochwertige Daten.
Data Driven Marketing für ein besseres Kundenerlebnis
Obwohl es viele Gründe gibt, warum Unternehmen datengesteuertes Marketing einsetzen, besteht das beabsichtigte Ziel häufig darin, das Kundenerlebnis zu verbessern und zu personalisieren.
Viele beliebte Marken verwenden datengesteuertes Marketing, um ihre Kundenerlebnisse zu verbessern. Sie führen häufig Umfragen zur Kundenzufriedenheit durch und ermitteln dadurch bestimmte Bereiche für Verbesserungen.
Zielgruppen genau definieren
Mit einer Fülle von Informationen in ihrer Datenbank können Marketingexperten die genauesten und relevantesten Informationen über Kunden und Interessenten analysieren. Mit einem datengesteuerten Ansatz wird es einfacher, Zielgruppen zu definieren und gezielt anzusprechen.
Unternehmen können durch Data Driven Marketing ein besseres Verständnis ihrer Zielgruppen aufbauen, was zur Entwicklung besser geeigneter Produkte für diesen bestimmten Markt führt. Durch datengesteuertes Marketing werden Produktausfallraten somit erheblich gesenkt.
Zielgerichtete Kampagnen erstellen mit Data Driven Marketing
Es ist wichtig, dass Unternehmen die richtige Botschaft zur richtigen Zeit an das richtige Publikum übermitteln. Mithilfe von Data Driven Marketing können Marken eine exakt auf ihr Zielgruppe maßgeschneiderte Kampagne erstellen, die Leads durch ein tieferes Verständnis des Kundenprofils zu Kunden umwandelt.
Marketingfachleute können Daten nutzen, um die Reichweite einer Kampagne über mehrere Netzwerke hinweg zu vergrößern und die Kommunikation über E-Mails hinaus zu ermöglichen. Durch die Verteilung datengesteuerter Anzeigen über Kanäle durch automatisierte Marketingkampagnen wird sichergestellt, dass eine Marketingbotschaft konsistent und zielgerichtet ist und jeden Empfänger am perfekten Ort und zur perfekten Zeit erreicht.
Erfolgsfaktoren im Data Driven Marketing
Der Erfolg von Data Driven Marketings hängt in hohem Maße von qualitativ hochwertigen und integrierten Daten ab, was keine leichte Aufgabe ist. Häufig erfassen verschiedene Abteilungen Daten mit Zielen, die sich widersprechen.
Da Daten unternehmensweit verwaltet werden müssen, müssen Vermarkter sicherstellen, dass Informationen zwischen Abteilungen und Teams ausgetauscht werden.
Aufgrund der Nischenbeschaffenheit des Jobs und der erforderlichen Fähigkeiten im Data Driven Marketing kann es schwierig sein, den richtigen Mitarbeitertyp zu finden, der sich auf prädiktive Analysen spezialisiert hat und von dessen Know-How eine Marketingabteilung eines Unternehmens profitieren kann.
Data Driven Marketing ist in keinem Fall eine Einheitslösung. Prozess im Data Driven Marketing sollten daher ständig überwacht und angepasst werden, basierend auf den Ergebnissen, sowie auf Erfolgen oder Misserfolgen, die für das Unternehmen erkennbar sind. Dies wird dazu beitragen, herauszufinden, welche Taktiken für ein Unternehmen funktionieren und welche nicht und das Buy-in von Organisationsleitern fördern.
Die Zukunft des Data Driven Marketing
Die Zukunft für das Data Driven Marketing sieht weiterhin vielversprechend aus. Neben dem Aufschwung der Industrie für vorausschauende und künstliche Intelligenz, die neue Möglichkeiten im Data Driven Marketing eröffnet, werden datengesteuerte Lösungen immer stärker zu einem wesentlichen Bestandteil erfolgreicher Marketingkampagnen. Dies ist zum großen Teil auf die fortschreitenden Bedürfnisse der Kunden und ihre Erwartungen an individuellere Erlebnisse zurückzuführen.